专利分析方法浅析
发布时间：2020-06-23 浏览：3587 来源：本站
专利分析是指对专利信息进行科学地加工、整理与分析，将其转化为具有较高技术与商业价值的可利用信息,为企业发展提供决策参考。专利分析可以为企业的技术研发提供方向指引,评估竞争对手的技术现状与实力。
专利分析工作一般包括六个阶段：
（一）前期准备：包括明确客户的分析需求，开展行业调研，以及理解相关领域的技术方案等活动。行业调研方法一般包括查阅资料，例如专利/非专利文献、行业分析报告、上市公司年报，以及实地调研，例如与业内资深专家或企业技术人员深入交流。行业调研内容根据分析目的有选择地涵盖行业发展历程与现状、产业链信息、研究主体及其关注的热点或难点、研究群体分布及市场信息等。
（二）行业技术分解：以客户分析需求为依据开展行业技术分解，并依此划定检索范围，进行专利检索。技术分解的目的包括梳理行业整体技术情况、方便后续的专利检索和数据处理以及便于选取研究重点。技术分解的原则包括尊重行业习惯、便于专利检索以及可适当参照国际专利分类表（IPC）等。
（三）专利检索：依据技术分解体系，选择能够满足分析需求的专业数据库，拟定检索策略，利用专业检索工具进行全面专利检索，获得检索结果列表。在选择专利数据库时，应注意：1）所选定数据库中的专利数据应当符合所涉及的技术领域要求、时间要求和地域要求；2）数据库中的检索入口字段及其他功能能够满足检索分析工作的要求。在下载相关专利检索结果时，应当注意，全面采集后续统计分析需要用到的多种著录项目信息。
（四）数据处理：针对检索结果进行数据去重、去噪、规范数据项、分类、标引等工作。结合分析需求与重点，可以采用人工标引与批量标引相结合的方式。
（五）开展专利统计与分析：确定分析维度，制作分析图表并分析，提出统计分析结论。具体包括：1）明确要分析的内容；2）确定统计项与图表类型；3）生成统计数据；4）制作对应图表；5）分析与解读图表。常见的图表类型包括柱形图、折线图、饼图、条形图、散点图、矩阵图等。在对图表进行分析和解读的过程中，应当综合分析，突出重点。
（六）形成分析报告：编写分析报告，结合专利分析结果，提出相关提示或建议等。报告内容应当全面涵盖分析目的与意义、分析方法与内容、分析限制、检索工作说明、专利分析工作说明、分析结论以及相关建议等。
下面以国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称为“报告”）为例，介绍专利分析方法和流程。
从报告第1章的目录（如图1所示）看出，专利分析的首要工作包括明确分析需求，即对人工智能领域的中国专利开展分析活动。其次，通过行业调研梳理人工智能的发展历程以及中国布局人工智能专利技术的发展过程。
接下来，对分析对象开展专利技术分类，即构建技术分解体系。报告将人工智能领域划分为深度学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、云计算和智能机器人7个一级技术分支（如图2所示）。
在上述技术分类的基础上，制定检索策略，开展专利检索与数据处理。若选择不将专利检索策略说明放在报告正文部分，一般可将检索策略作为报告附件或另行制作专利检索报告。
对于专利统计与分析部分，报告分为两部分，第一部分为人工智能中国专利技术的整体态势分析，第二部分为各分支技术的专利态势分析。在第一部分整体态势分析中，报告从专利申请趋势、主要一级技术分支申请量比例、主要申请人排名、主要国外来华申请人等维度开展统计和分析。
上述分析维度向报告使用者提供人工智能领域的中国专利布局整体态势信息，例如近年来该领域的中国专利申请量是增长还是减少，增长或减少的速度是加快还是放缓，从而使报告使用者从整体上了解该领域的技术发展情况。该领域中国专利技术的申请人主要有哪些，其中的国内申请人和国外申请人分别是谁，为报告使用者定位竞争者或寻找技术协作者提供参考。通过主要一级技术分支申请量占比信息，报告使用者对该领域中的热点技术一目了然。
在完成上述图表统计绘制的同时，报告对各个图表体现出的数据或其分布、趋势等进行分析解读。关于图3，报告指出，在中国专利申请中，人工智能领域的专利申请量总体呈逐年上升趋势，且增长率不断提高，在2010年后增长速度明显加快。关于图4，报告指出，计算机视觉占比最多，达到34.04%，其次是云计算技术，占整体的15.72%。关于图5，报告指出，我国的百度、腾讯、浪潮接团、华为、阿里、西安电子科技大学、国家电网公司和浙江大学排在前十名，国外企业有微软公司和三星公司。我国创新主体在人工智能领域专利申请积极踊跃。关于图6，报告指出，在国外来华申请人中，排名第一的微软公司、第四至第九位的谷歌、IBM公司、英特尔、福特、高通和通用汽车均为美国企业，体现出美国企业对中国人工智能市场的关注。
在第二部分各分支技术专利态势分析中，报告针对技术分类中的7个一级技术分支，分别从专利申请趋势、主要申请人排名、重点申请人分支技术布局、技术演进路线等维度开展分析。下面以深度学习技术分支为例说明，如图7所示。
通过对上述图表进行展示和分析，为报告使用者提供关于人工智能领域深度学习技术分支的中国专利技术发展路线、申请趋势、主要申请人等情况清晰的说明，为其立项调研、技术研发、寻找技术合作方、进入新领域等企业活动提供参考信息。
通过开展专利分析工作，既可以了解特定行业或领域的技术发展整体情况，也可通过聚焦特定申请人或技术点进而掌握其技术研发特点或技术发展路线/未来方向。专利分析不但能为研发创新提供重要的技术信息，还能为企业的经营活动提供决策参考，是具有重要意义的专利工作方法之一。
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